Детекция СИЗ
Детекция СИЗ (контроль средств индивидуальной защиты, распознавание касок и жилетов, видеоконтроль СИЗ) — это автоматическое определение по видео, есть ли на работнике в опасной зоне каска, сигнальный жилет, страховочная привязь или защитные очки. Нейросеть детекции объектов находит в кадре человека и элементы экипировки и формирует событие, если обязательного элемента нет.
Для службы охраны труда строительной компании, нефтегазового промысла или промышленного предприятия это замена выборочных обходов инженера по технике безопасности на сплошной контроль: нарушения фиксируются с фото, временем и местом, а статистика по участкам и подрядчикам показывает, где правила не соблюдаются системно.
Как работает детекция СИЗ
Модель машинного зрения, чаще всего семейства YOLO, обучена на размеченных касках, жилетах, привязях и перчатках. На каждом кадре она находит людей и предметы экипировки, сопоставляет их по положению в кадре и проверяет правила зоны: на монтажном горизонте — каска и привязь, у резервуаров — каска и жилет. Трекинг сопровождает человека между кадрами, чтобы одно нарушение не считалось десять раз. Событие с фрагментом видео уходит в журнал или в систему охраны труда.
Контроль СИЗ с дрона и со стационарных камер
Стационарные камеры закрывают проходные и постоянные посты, но не стройплощадку в десятки гектаров или трассу трубопровода. Дрон, который выполняет полет по расписанию над участком, снимает все рабочие зоны за один облет, а нейросеть на борту (Edge AI) обрабатывает видео сразу, без передачи тяжелого потока на сервер. Сверху каска и жилет видны лучше, чем с камеры на уровне глаз, но очки и перчатки с высоты различаются хуже.
Что получает служба охраны труда
Журнал нарушений с фото, координатами и временем, статистику по участкам, сменам и подрядным организациям, динамику после инструктажей, выгрузку в систему охраны труда или ERP для предписаний. Данные обрабатываются в рамках контроля безопасности на производстве: система фиксирует факт отсутствия СИЗ в опасной зоне, а не личность работника.
Ограничения
Точность падает при плохом освещении, дожде, на большой высоте полета и при нестандартной экипировке: каски нетиповых цветов и зимняя одежда поверх жилета требуют дообучения модели на своем датасете. Детекция дает сигнал, а решение о нарушении принимает человек; полеты над рабочими зонами выполняются по правилам воздушного пространства и внутреннему регламенту площадки.
AI Captain выполняет детекцию и классификацию на борту дрона в рамках контроля безопасности — техника и работники в опасных зонах — и поддерживает загрузку собственных нейросетевых моделей, в том числе обученных на касках и жилетах конкретной площадки; события с фото попадают в Командный центр, где собираются статистика по участкам и отчеты для службы охраны труда.
— Какую точность дает детекция касок с дрона?
При хорошем освещении и высоте полета 15–30 м каски и жилеты определяются уверенно; очки и перчатки с такой высоты различить сложно, для них нужны камеры ближе к рабочему месту.
— Нужно ли обучать нейросеть под свою площадку?
Базовые модели знают стандартные каски и жилеты; дообучение на своих фото нужно для нетиповой экипировки, зимней одежды и особых условий освещения.
— Как оформить видеоконтроль СИЗ на предприятии?
Видеоконтроль на производстве регулируется трудовым законодательством и локальными актами: работников уведомляют, а система фиксирует нарушения требований безопасности; порядок уточняйте у юристов компании.
Связанные термины: Детекция объектов, Компьютерное зрение (машинное зрение), YOLO, Edge AI, Трекинг объектов, Полет по расписанию